Claude Code×AIエージェント構築実践研修　〜エンジニア向けAI駆動開発〜

AI駆動開発を「試す」から「業務で回す」へ

研修概要

コード生成AIの導入は進みましたが、実務で成果を出すには「どこまで任せ、どこで検証するか」の設計が欠かせません。本研修はClaude Codeを題材に、既存コードベースの把握からバグ修正・テスト追加・機能追加・リファクタリングまでを1日で実践する、エンジニア向けの実装研修です。AIエージェントの動作原理（Read→Plan→Execute→Verify→Retry のループ）を理解した上で、計画を先に立ててから変更を加える Plan-first の進め方を身につけ、GitHub連携を含む実務フローと、チームへ展開するためのロードマップまでを持ち帰ります。

目的

• AIエージェントの動作原理を理解し、精度と安全性を両立させる使い方を習得する
• Plan-firstアプローチによる、レビュー可能で事故を起こしにくい開発習慣を身につける
• 既存コードの理解・修正・機能追加・リファクタリングをAIと分担して進められるようになる
• チームで共有するナレッジ設計と、段階的な業務導入ロードマップを描く

対象者

• AIチャットの利用経験があり、開発業務にAIを取り入れたいエンジニア
• AI駆動開発をチームへ導入したい開発リーダー・技術責任者
• 導入は始めたが、精度・レビュー・セキュリティの運用ルールに課題を感じている方

前提知識

• 基本的なコーディング経験
• AIチャットの利用経験
• GitHubアカウントをお持ちであること

環境要件

PC（インターネット接続環境）。演習ではClaude Code（CLI／VS Code拡張）およびGitHubを使用します。

演習環境（Claude Code）は弊社にてご用意しますので、自社のPCやアカウントを使わずに受講いただくことも可能です（GitHubは受講者ご自身のアカウントをご利用いただきます）。

テキスト

オリジナルテキスト

研修内容

AIエージェントの基礎理論

• エージェントループ（Read→Plan→Execute→Verify→Retry）の理解
• なぜ「計画を先に立てる」と結果が安定するのか

Claude Codeの機能概要と環境セットアップ

• CLI／VS Code拡張の使い分けと初期設定
• 権限モードの考え方——どこまで自動実行を許可するか
• CLAUDE.md によるプロジェクト記憶の設計

演習①：コードベース理解とPlan-first開発

• 初見のコードを読み解かせ、変更計画を立ててから着手する流れを体験
• 計画のレビューポイントと、意図しない変更を防ぐ勘所

演習②：バグ修正とテスト追加

• 再現条件の切り出しから修正、テストによる検証まで
• 「直った」を人が確認できる状態にする進め方

演習③：機能追加とリファクタリング

• 既存実装の作法に合わせた機能追加
• 安全に刻むリファクタリングと、壊していないことの確かめ方

GitHub連携と実務フロー

• ブランチ運用・差分レビューを前提とした実務への組み込み
• レビュー文化とAI活用を両立させる運用

業務導入ロードマップと定着パターン

• 段階的な導入フェーズの設計（試行→部分適用→標準化）
• セキュリティ設計上の注意点と、社内ルールに落とす観点
• チームで共有するナレッジの育て方

質疑応答 & まとめ

研修日数

1日（6時間）

備考

公開講座として実施した実績のあるプログラムです。一社研修としてご提供する場合は、貴社の開発言語・フレームワーク・リポジトリ運用に合わせて演習題材をアレンジいたします（貴社のコードを用いた演習についてもご相談ください）。対象人数・実施形態（対面／オンライン）についてもお気軽にご相談ください。

お申し込み・お問い合わせ

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