実践的なデータ分析スキルをExcelで習得する

研修概要

ビジネス課題を解決するために、データ分析の必要性はますます高くなっています。 データ分析を本格的に学ぼうとすると、Pythonのプログラミングや統計学・機械学習などの専門知識が必要になります。 本講座では、データ分析の専門家ではない方や、これからデータ分析を学びたい方向けにExcelを用いてデータ分析の基本手法を学びます。

目的

• デーや分析に必要なExcelの操作を学ぶ
• データ集計と加工技術を習得する
• データ分析の基礎知識を学ぶ
• データの予測技術を習得する

対象者

• データサイエンスを活用したい方
• デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を担当している方
• データ分析を実務で活用するコツを知りたい方
• 現業でデータを分析しているが、統計学などに自信のない方

環境要件

OS：Windows、64bit、8GB以上メモリ

テキスト

オリジナルテキスト
※または市販書籍

研修内容

1. データサイエンスとは
2. エクセル基本操作 　
   • データ種類 　
   • 演算子 　
   • ショートカットキー 　
   • エラー 　
   • 式 　
   • 相対参照と絶対参照 　
   • 条件付き書式 　
3. エクセルによるデータ集計 　
   • 基本集計 　
   • フィルター 　
   • 検索 　
   • 順位 　
   • テーブル化 　
4. データの加工 　
   • 文字の整形 　
   • 列の分割 　
   • 計算列の追加 　
   • 別シートのデータを参照して表示 　
   • 空白行の削除
5. データ分析基礎 　
   • データの種類 　
   • 基本統計量 　
   • 相関係数
6. ピボットテーブル 　
   • ピボットテーブルの基礎　 　
   • 集計対象の設定
7. 時系列データ 　
   • 日付データ 　
   • 成長比率 　
   • 移動平均 　
   • 自己相関 　
   • 周期変動
8. グラフ表示による可視化 　
   • グラフ表示の基本 　
   • ヒストグラム 　
   • 箱ひげ図 　
   • 散布図 　
   • スパークライン 　
   • ピボットグラフ
9. データの収集とPowerQuery
   • Webサイトのデータを取込
   • PDFのデータを取込
   • データ型の変更
   • 不要なデータの削除
10. データの予測 　
    • 単回帰分析 　
    • 重回帰分析

研修日数

1日間

備考

本研修はお客様のご要望によって内容のアレンジも可能ですので、お気軽にご相談ください。

お申し込み・お問い合わせ

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