- 開催日時
- 2026年10月23日(金)四谷三丁目会場
- 募集状況
- 募集中
- 受講料(税込)
- 33,000円
- 受講形式
- 四谷三丁目会場での集合研修(別日程はオンラインでも調整可)
- 研修日数
- 1日間
- 定員
- 6名
- 対象
- 企画・営業・マーケティング・管理部門などで、データを使った報告や提案を求められている方
グラフは作れる。でも、そこから施策につながらない。
その一歩を、1日で越えます。
「データはあるのに、何から手を付ければいいか分からない」「集計はできるが、結局どうするのかで止まってしまう」——本研修は、そうした方のための1日完結講座です。ビジネス構造の把握と分析の企画・設計から、データの収集と検証、施策の絞り込み・効果試算・報告までを、実データを使って一気通貫に体験します。
プログラミングや専門の分析ツールは使いません。普段お使いのソフトだけで、明日から実務に使える「分析の型」と「提案の型」を持ち帰っていただきます。
研修概要
データ分析の最終目的は、意思決定と行動の質を上げることです。本研修では分析プロジェクトの全体像と各職種の役割を押さえたうえで、「ビジネスを理解して仮説を立てる → データで確かめる → 施策に落として提案する」という一連の流れを、3つの演習ステップで1日のうちに一巡します。
知る
データ分析の全体像と役割
企画する
ビジネス理解と仮説立て・KGI/KPI
集める
データの収集と種類、統計量
確かめる
データ検証の実践(ハンズオン)
提案する
施策立案・効果試算・報告
この1日で持ち帰れること
- 分析の全体像— データ分析の目的・3つの職種と役割・流れと成果物、PoC型の進め方、データ量とフェーズに応じた手法・ツールの選び方。
- 企画・設計の型— ビジネス構造の把握(誰に・何を・どこで・どう収益化)、分析テーマの優先度付け、仮説主導のアプローチ、MECEによる原因の洗い出し、KGI/KPIとロジックツリー。
- データを正しく読む力— データ調達の基本原則、4つの尺度、代表値・ばらつき・相関の使い分け、外れ値や疑似相関に騙されない見方。
- データ検証の手順— 概況把握 → 基本統計量 → クロス再集計 → グラフ可視化の4ステップ。フィルター・並べ替え・条件付き書式・集計関数・ピボットテーブル、誤解を生まないグラフの作り方。
- 施策提案の型— 2軸の掛け合わせで打ち手を網羅し、分析で分かった真因に効く施策へ絞り込む。効果試算(悲観・標準・楽観)と「空・雨・傘」で、関係者を納得させる報告に落とし込む。
対象者
- 企画・営業・マーケティング・管理部門などで、データを使った報告や提案を求められている方
- データ分析の案件に参画予定の若手エンジニアの方(分析業務の全体像を短時間で掴みたい方)
- データを集計・グラフ化してはいるものの「結局どうするの?」で止まってしまいがちな方
- 施策を提案しても「で、いくら効くの?」と聞かれて答えに詰まった経験のある方
- DS検定(リテラシーレベル)など、データ分析系資格の受験を検討している方
※ 表計算ソフトの基本操作(セル入力、簡単な数式)ができればご受講いただけます。統計やプログラミングの事前知識は不要です。
内容
「知る → 企画する → 集める → 確かめる → 提案する」の5つのテーマを、3つの演習ステップ(仮説立て/データ検証/施策提案)で貫きます。
- 知る:データ分析の全体像と役割
- データ分析の目的(意思決定と行動の質を高める)
- 3つの職種と役割
- データ分析で実現できる5つのこと
- 分析の流れ・成果物とPoC型開発
- データ量に応じた手法の選択とツール選定
- 企画する:ビジネス理解と分析企画
- ビジネス構造の把握(4つの観点)
- 分析テーマの発想と選定(改善インパクト×実現性)
- 仮説主導アプローチと事前調査
- MECE思考による原因の洗い出し(4つの切り口)
- KGI・KPIとロジックツリー
- 集める:データの収集と種類、統計量
- データ調達の基本原則(自社・外部・新規)
- データの4つの尺度と使ってよい演算
- 代表値とばらつき(最頻値・平均値・中央値・四分位数・分散・標準偏差)
- 相関係数と疑似相関
- 確かめる:データ検証の実践
- データ検証の4ステップ
- 概況把握と外れ値の特定(フィルター・並べ替え・条件付き書式)
- 集計関数による基本統計量の算出
- ピボットテーブルによる多角的なクロス再集計
- 分析目的に合わせた誠実なグラフ作成
- 提案する:施策立案と提案
- 2軸掛け合わせマトリクスによる打ち手の網羅
- 分析結果に基づく施策の評価・絞り込み
- 施策の効果試算(悲観・標準・楽観の3シナリオ)
- 関係者を納得させる報告フレームワーク「空・雨・傘」
- データ分析スキルの発展と次のステップ
1日の流れ
- オリエンテーション
- 研修目的とゴールの共有
- 環境確認とデータの配布
- 知る
- データ分析の目的と3つの職種
- 分析の流れとPoC型開発
- データ量に応じた手法とツールの使い分け
- 企画する
- ビジネス構造の把握
- 仮説立てとMECE分解
- KGI・KPIとロジックツリー
- 演習:情報収集 → 仮説立て → ロジックツリーで課題を構造化し、発表・フィードバック
- 昼休憩
- 集める
- データ調達の優先順位
- 4つの尺度と使ってよい演算
- 代表値・ばらつき・相関係数の読み方
- 確かめる
- 講師の実演と一緒に手を動かすハンズオン(概況把握・基本統計量 → ピボットテーブル・グラフ)
- 演習:自分の仮説をデータで検証し、根拠グラフをまとめて発表・フィードバック
- 提案する
- 2軸マトリクスによる打ち手の網羅と真因による絞り込み
- 効果試算と報告の組み立て方
- 演習:施策の切り口洗い出し → アイデア出し → 施策の選定・優先度付け
- 成果発表と全体フィードバック
- 質疑応答
※ 進行状況により、内容や配分は前後する場合があります。適宜休憩を挟みます。
研修日数
1日間
日時
2026年10月23日(金)10:00〜17:00、四谷三丁目会場での集合研修です。
1日完結の研修です。上記以外の日程も随時調整いたしますので、お気軽にご相談ください。
※1名様からでも参加ができますので気軽にお問い合わせください
※別日参加をご希望の方は別途調整し設定いたしますのでご相談ください
環境要件
- PCをご持参ください(Windows推奨。表計算ソフトとプレゼンテーションソフトが使える状態にしてご参加ください。詳細はお申込み後にご案内します)
- 会場では無線LANをご利用いただけます
- ワーク中にインターネット検索を行います
テキスト
オリジナルテキスト(講義編・演習編)、演習用データ
場所
●四谷三丁目会場
東京都新宿区舟町7-40 ACN四谷三丁目ビル4F
丸ノ内線 四谷三丁目駅から徒歩2分
別日程をオンライン(Zoom)で調整することも可能です。ご相談ください。
定員
6名(少人数制のため、講師が演習中の手元まで見てフィードバックします)
費用
33,000円(税込)/ 名
お申込み
下記オープン講座のお申し込みフォームにて受講希望とご連絡下さい。
折り返しお申込書をご用意いたします。
関連する研修
- Excelによるデータ分析研修(一社様向け)— 同じテーマを貴社のデータ・課題に合わせてカスタマイズし、社内で実施できます。
- データサイエンス研修— さらに踏み込んだ分析手法を扱う研修です。
オープン講座キャンセルポリシー(必ず御一読下さい)
弊社オープン講座のお申し込みの取り消しに関しまして、以下のキャンセルポリシーが発生します。
必ず事前にご確認をお願いいたします。
なお、お申し込みの際は弊社オープン講座のキャンセルポリシーに同意したこととさせて頂きます。
(1)申込オープン講座開催日の10営業日前までは、無料
(2)申込オープン講座開催の9営業日前から6営業日前までは、研修料金の50%
(3)申込オープン講座開催の5営業日前から研修当日は、研修料金の全額
特記事項
・欠席された場合には、研修費用の全額をご請求させていただきます。
・弊社都合で開催を中止または延期する事由が発生した場合には、お客様へのご請求は発生しません。
同じ内容を法人向けカスタム研修としてもご提供できます。対象者・日数・カリキュラムは貴社に合わせて調整可能です。 法人研修の詳細を見る →
よくあるご質問
Q. オープン講座は1名から参加できますか?
Q. オープン講座は、申込人数が少ない場合に中止になることはありますか?
Q. オープン講座の受講料は、いつまでに支払えばよいですか?
Q. データ分析の経験がなくても、データ分析企画1day研修についていけますか?
Q. データ分析企画1day研修では、プログラミングを使いますか?
Q. オープン講座と同じ内容を社内向けでも実施できますか?
Q. 研修日程の変更やキャンセルをお願いする場合、費用は発生しますか?
お申込みまでの流れ
受講希望のご連絡
本ページのお申し込みフォームより、受講をご希望の旨をご連絡ください。
お申込書のご用意
内容を確認のうえ、弊社にてお申込書をご用意し、折り返しお送りいたします。
ご返送で申込完了
お申込書にご記入・ご返送いただいた時点で、正式にお申し込み完了となります。
この講座に申し込む・相談する
1名様からご参加いただけます。日程・社内向けアレンジもご相談ください。
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