研修概要
ビジネス課題を解決するために、データ分析の必要性はますます高くなっています。 データ分析を本格的に学ぼうとすると、Pythonのプログラミングや統計学・機械学習などの専門知識が必要になります。 本講座では、データ分析の専門家ではない方や、これからデータ分析を学びたい方向けにExcelを用いてデータ分析の基本手法を学びます。
目的
- デーや分析に必要なExcelの操作を学ぶ
- データ集計と加工技術を習得する
- データ分析の基礎知識を学ぶ
- データの予測技術を習得する
対象者
- データサイエンスを活用したい方
- デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を担当している方
- データ分析を実務で活用するコツを知りたい方
- 現業でデータを分析しているが、統計学などに自信のない方
環境要件
OS：Windows、64bit、8GB以上メモリ
テキスト
オリジナルテキスト
※または市販書籍
研修内容
- データサイエンスとは
- エクセル基本操作
- データ種類
- 演算子
- ショートカットキー
- エラー
- 式
- 相対参照と絶対参照
- 条件付き書式
- エクセルによるデータ集計
- 基本集計
- フィルター
- 検索
- 順位
- テーブル化
- データの加工
- 文字の整形
- 列の分割
- 計算列の追加
- 別シートのデータを参照して表示
- 空白行の削除
- データ分析基礎
- データの種類
- 基本統計量
- 相関係数
- ピボットテーブル
- ピボットテーブルの基礎
- 集計対象の設定
- 時系列データ
- 日付データ
- 成長比率
- 移動平均
- 自己相関
- 周期変動
- グラフ表示による可視化
- グラフ表示の基本
- ヒストグラム
- 箱ひげ図
- 散布図
- スパークライン
- ピボットグラフ
- データの収集とPowerQuery
- Webサイトのデータを取込
- PDFのデータを取込
- データ型の変更
- 不要なデータの削除
- データの予測
- 単回帰分析
- 重回帰分析
研修日数
1日間
日時
２月開催予定
場所
- オンライン
- 桜木町会場
費用
未定
備考
本研修はお客様のご要望によって内容のアレンジも可能ですので、お気軽にご相談ください。
お申し込み・お問い合わせ
下記のリンクより申込み・お問い合わせください。（別のタブが開きます）