データサイエンスの基礎を体系的に学び、データドリブンな意思決定を支援する
研修概要
この研修は、データサイエンスに関する基礎知識を網羅し、データの収集・処理、統計分析、データビジュアライゼーション、データベース管理、データ倫理などを学びます。ビジネスにおけるデータサイエンスの実践的な応用方法も取り上げ、実践課題を通じて、データサイエンスを活用した問題解決能力を高めます。
目的
- 最新のデータサイエンス技術を習得し、高度なデータ分析能力を身につける
- データ駆動型の意思決定を促進し、データに基づく戦略的なビジネス展開を支援する
- データ分析の結果を組織内でのデータ利用に活用する
- ビッグデータの活用とデータサイエンスの応用により、新たなビジネス機会の創出を目指す
対象者
- データサイエンティストを目指す方
- データアナリストの方
- ビジネスインテリジェンス担当者の方
- データを扱うビジネスマネージャーの方
環境要件
PCメモリ：8GB以上
テキスト
オリジナルテキスト
※または市販書籍
研修内容
1. イントロダクション
2. データの収集と処理
- データ収集の方法とデータクレンジング
- 実践課題：データの収集と前処理
3. 統計分析の基礎
- 統計的方法と分析技術の解説
- 実践課題：統計的データ分析
4. 機械学習の適用
- 基本的な機械学習アルゴリズムとその適用
- 実践課題：機械学習モデルの構築と評価
5. データビジュアライゼーション
- データの視覚化技術とツールの紹介
- 実践課題：ビジュアルデータ分析
6. ビッグデータとデータベース管理
- ビッグデータ技術の概要とデータベース管理の基本
- 実践課題：ビッグデータ処理とデータベース管理
7. データ倫理とプライバシー
- データ倫理の重要性とプライバシー保護
- 実践課題：倫理的なデータ利用の検討
8. ビジネスへの応用
- データサイエンスをビジネスに適用する戦略
- 実践課題：ビジネスケーススタディ
9. 総括と質疑応答
- 一日の学びの振り返り
- 質疑応答とフィードバックの時間
研修日数
2〜3日間
備考
本研修はお客様のご要望によって内容のアレンジも可能ですので、お気軽にご相談ください。
お申し込み・お問い合わせ
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