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Excelによるデータ分析入門研修

研修概要

ビジネス課題を解決するために、データ分析の必要性はますます高くなっています。 データ分析を本格的に学ぼうとすると、Pythonのプログラミングや統計学・機械学習などの専門知識が必要になります。 本講座では、データ分析の専門家ではない方や、これからデータ分析を学びたい方向けにExcelを用いてデータ分析の基本手法を学びます。

目的

対象者

環境要件

OS:Windows、64bit、8GB以上メモリ

テキスト

オリジナルテキスト
※または市販書籍

研修内容

  1. データサイエンスとは
  2. エクセル基本操作  
    • データ種類  
    • 演算子  
    • ショートカットキー  
    • エラー  
    • 式  
    • 相対参照と絶対参照  
    • 条件付き書式  
  3. エクセルによるデータ集計  
    • 基本集計  
    • フィルター  
    • 検索  
    • 順位  
    • テーブル化  
  4. データの加工  
    • 文字の整形  
    • 列の分割  
    • 計算列の追加  
    • 別シートのデータを参照して表示  
    • 空白行の削除
  5. データ分析基礎  
    • データの種類  
    • 基本統計量  
    • 相関係数
  6. ピボットテーブル  
    • ピボットテーブルの基礎   
    • 集計対象の設定
  7. 時系列データ  
    • 日付データ  
    • 成長比率  
    • 移動平均  
    • 自己相関  
    • 周期変動
  8. グラフ表示による可視化  
    • グラフ表示の基本  
    • ヒストグラム  
    • 箱ひげ図  
    • 散布図  
    • スパークライン  
    • ピボットグラフ
  9. データの収集とPowerQuery
    • Webサイトのデータを取込
    • PDFのデータを取込
    • データ型の変更
    • 不要なデータの削除
  10. データの予測  
    • 単回帰分析  
    • 重回帰分析

研修日数

1日間

日時

2月開催予定

場所

費用

未定

備考

本研修はお客様のご要望によって内容のアレンジも可能ですので、お気軽にご相談ください。

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